Vetto Core

How We Work Como Trabalhamos

From research intent to production-grade data systems. Da intenção de pesquisa a sistemas de dados de nível de produção.

The Process O Processo

Five steps from intent to impact Cinco passos da intenção ao impacto

Every engagement follows a research-driven loop that produces high-signal data, not just labeled examples. Cada engajamento segue um loop orientado por pesquisa que produz dados de alto sinal, não apenas exemplos rotulados.

01

Intenção de Pesquisa

Entender a lacuna de capacidade. Definir o que o modelo precisa aprender e por quê.

Mergulho profundo na questão de pesquisa
Mapear modos de falha e lacunas de conhecimento do modelo
Alinhar objetivos de aprendizado com o time de pesquisa
Definir a estratégia de dados de ponta a ponta
02

Design de Tarefas

Traduzir intenção em tarefas, rubricas, modos de falha e hooks de recompensa.

Projetar schemas de tarefas alinhados com objetivos de aprendizado
Construir rubricas que capturam sinais de qualidade nuançados
Definir taxonomias de falha e casos extremos
Criar hooks de recompensa para dados de preferência e avaliação
03

Rede de Especialistas

Combinar os especialistas, ferramentas e loops de QA certos para o trabalho.

Recrutar especialistas de domínio verificados (PhDs, praticantes)
Configurar plataformas de anotação e ferramentas
Estabelecer processos de QA e revisão multi-camada
Executar rodadas de calibração para garantir alinhamento
04

Produção de Dados

Gerar datasets de alta qualidade, estruturados e auditáveis em escala.

Executar produção com monitoramento de qualidade em tempo real
Manter proveniência completa dos dados e trilhas de auditoria
Entregar saídas estruturadas e legíveis por máquina
Suportar tipos de dados SFT, preferência, avaliação e segurança
05

Iteração

Analisar resultados, refinar tarefas e melhorar sinal continuamente.

Revisar comportamento do modelo após treinamento nos dados produzidos
Identificar lacunas de sinal e refinar designs de tarefas
Executar ciclos de iteração rápidos com o time de pesquisa
Evoluir sistemas de dados conforme as capacidades do modelo mudam

Capabilities Capacidades

Coverage across domains and task types Cobertura em domínios e tipos de tarefas

STEM

  • Matemática
  • Física
  • Química
  • Biologia
  • Engenharia

Finanças

  • Análise quantitativa
  • Modelagem de risco
  • Regulatório
  • Pesquisa de mercado

Saúde

  • Raciocínio clínico
  • Literatura médica
  • Descoberta de fármacos
  • Diagnósticos

Codificação

  • Workflows de repo privado
  • Code review
  • Debugging
  • Arquitetura

Raciocínio

  • Lógica multi-etapa
  • Chain-of-thought
  • Tarefas agênticas
  • Planejamento

Avaliações

  • Red-teaming
  • Benchmarking
  • Testes de segurança
  • Rastreamento de capacidade

Bring us your research problem Traga seu problema de pesquisa

We'll design the data system that solves it. Vamos projetar o sistema de dados que o resolve.

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